Arquitectura Modular recomendada para el backend y el frontend.

Frontend (lado del cliente):

El frontend es la parte de una aplicación o sitio web que los usuarios pueden ver e interactuar directamente, como el diseño, los botones, formularios y menús. Todo lo que sucede en el navegador del usuario es responsabilidad del frontend.

  • Lenguajes y tecnologías principales:
    • HTML (HyperText Markup Language): Estructura de la página.
    • CSS (Cascading Style Sheets): Estilos visuales como colores, fuentes y diseño.
    • JavaScript: Interactividad y dinamismo (animaciones, validaciones, etc.).
    • Frameworks/librerías: React, Angular, Vue.js, etc., para crear interfaces modernas.
    • Funcionamiento:
      • El navegador del usuario solicita los archivos del sitio al servidor.
      • Los archivos HTML, CSS y JavaScript se descargan y se procesan para mostrar la página.
      • Todo ocurre "en el lado del cliente" (es decir, en el navegador).
       
       

    Backend (lado del servidor):

    El backend es la parte que no ves, pero que se encarga de todo el procesamiento de datos, lógica de negocio y comunicación con bases de datos. Es el "cerebro" que hace posible que el frontend funcione correctamente.

    • Lenguajes y tecnologías principales:
      • Lenguajes: Python, Java, PHP, Ruby, Node.js, etc.
      • Bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.
      • Frameworks: Django, Laravel, Express.js, etc.
    • Funcionamiento:
      • El backend recibe las solicitudes del usuario (por ejemplo, al hacer clic en "Enviar" en un formulario).
      • Procesa esas solicitudes, aplica la lógica necesaria y consulta o modifica la base de datos.
      • Luego, envía una respuesta al frontend (por ejemplo, mostrando un mensaje de "Operación exitosa").

    Root (Arquitectura Modular)
    ├── Frontend
    │   ├── Presentación
    │   │   ├── Componentes UI
    │   │   ├── Estilos (CSS/SCSS)
    │   │   └── Temas y diseño
    │   ├── Lógica de cliente
    │   │   ├── Manejo de estado
    │   │   ├── Validaciones
    │   │   └── Eventos y controladores
    │   ├── Comunicación con Backend
    │   │   ├── API Rest o GraphQL
    │   │   └── WebSockets
    │   └── Frameworks/Librerías
    │       ├── React/Angular/Vue.js
    │       └── Herramientas de pruebas (Jest, Cypress)
    ├── Backend
    │   ├── Lógica de negocio
    │   │   ├── Servicios
    │   │   ├── Controladores
    │   │   └── Validaciones del servidor
    │   ├── Comunicación con la base de datos
    │   │   ├── ORM (Sequelize, Hibernate)
    │   │   ├── Consultas optimizadas
    │   │   └── Mantenimiento de modelos
    │   ├── API (Interfaz)
    │   │   ├── RESTful API o GraphQL
    │   │   ├── Seguridad (Autenticación y Autorización)
    │   │   └── Documentación (Swagger, OpenAPI)
    │   ├── Gestión de eventos y tareas
    │   │   ├── Procesamiento asincrónico
    │   │   ├── Queues (RabbitMQ, Kafka)
    │   │   └── Cron Jobs
    │   └── Infraestructura
    │       ├── Contenedores (Docker)
    │       ├── Orquestación (Kubernetes)
    │       └── Herramientas de monitoreo (Prometheus, Grafana)
    HTML

     

    Esta estructura es altamente modular, escalable y recomendada internacionalmente. Cada módulo está diseñado para ser independiente, facilitando el mantenimiento, pruebas y futuras expansiones.

    La Estructura Recomendada

    Frontend

      1. Presentación: Se encarga del diseño y la experiencia de usuario. Incluye componentes de interfaz, estilos, temas personalizados y una organización clara del diseño.
      2. Lógica de cliente: Maneja la interacción del usuario con validaciones, eventos y el estado de la aplicación.
      3. Comunicación con Backend: Implementa llamadas API (REST o GraphQL) para recibir y enviar datos. También usa WebSockets para datos en tiempo real.
      4. Frameworks/Librerías: Utiliza tecnologías modernas como React, Angular o Vue.js, junto con herramientas de prueba para garantizar calidad.

         

        Backend

        1. Lógica de negocio: Contiene los servicios y controladores que aplican las reglas y validaciones necesarias para el funcionamiento de la aplicación.
        2. Comunicación con la base de datos: Utiliza ORM para interactuar con bases de datos relacionales y no relacionales, optimizando las consultas y manteniendo modelos consistentes.
        3. API (Interfaz): Expone endpoints de manera segura, aplicando autenticación/autorización y proporcionando documentación clara para desarrolladores.
        4. Gestión de eventos: Maneja procesos asincrónicos y tareas programadas mediante colas de mensajes y cron jobs.
        5. Infraestructura: Contenedores como Docker garantizan un despliegue ágil, Kubernetes permite escalar la aplicación, y herramientas como Prometheus monitorean su funcionamiento.

        La Arquitectura Recomendada

        • Arquitectura basada en microservicios:
          • Divide la aplicación en servicios pequeños e independientes que se comunican entre sí mediante APIs.
          • Permite escalar cada servicio de manera independiente según la demanda.
        • Escalabilidad horizontal:
          • Agregar más servidores o nodos para distribuir la carga de trabajo.
          • Es preferible al escalado vertical, que implica aumentar recursos en un solo servidor.
        • Desacoplamiento:
          • Diseñar componentes con dependencias mínimas entre ellos.
          • Facilita la escalabilidad y el mantenimiento.
        • Uso de contenedores:
          • Tecnologías como Docker y Kubernetes permiten desplegar aplicaciones de manera eficiente y escalable.
        • Bases de datos distribuidas:
          • Utilizar bases de datos como MongoDB o Cassandra para manejar grandes volúmenes de datos y garantizar alta disponibilidad.
        • Balanceo de carga:
          • Implementar balanceadores de carga para distribuir las solicitudes entre múltiples servidores.
        • Arquitectura orientada a eventos:
          • Utilizar sistemas de mensajería como Kafka o RabbitMQ para manejar eventos y procesar datos en tiempo real.
        • Cloud Computing:
          • Aprovechar servicios en la nube como AWS, Azure o Google Cloud para escalar recursos según la demanda.
        • Monitoreo y optimización:
          • Implementar herramientas de monitoreo como Prometheus o Grafana para identificar cuellos de botella y optimizar el rendimiento.
        • Seguridad integrada:
          • Diseñar la arquitectura con medidas de seguridad desde el principio, como autenticación, cifrado y protección contra ataques DDoS.

         

        Destacado

        Frontend con Menú y Submenú

         Usaremos HTML, CSS y JavaScript para crear el menú dinámico que se cargará en todas las ventanas. Estas se comunicarán con el backend ...